大家好，我是老 V，一个非常不专业的 AI 不极客。

前言

之前在测试 Claude + Kimi2 VS Gemini CLI 的时候，我就没敢测试 Qwen Code，因为在网上看到说它会“背刺”，不知不觉给你开出一百块的账单。这次听说它给中国大陆用户开出了每天 2000 次请求的免费额度，又一次激起了我薅羊毛的兴趣。至少，不会被莫名其妙扣钱了。

安装与认证

说做咱就做，咱的执行力还是杠杠的！参考 QwenCode GitHub 页面，安装步骤写得清清楚楚，和 Claude Code、Gemini CLI 差别不大。值得一提的是，QwenCode 提供了两种认证方式：

1. OAuth 认证：会跳转到一个页面让你输入账号密码。如果在没有 GUI 的系统（比如 Linux）上，它会给一串 URL，你可以复制到其他设备的浏览器中完成认证。
2. 自定义 OpenAI 兼容配置：可以手动设置 baseURL、Key 和 model。

为了薅羊毛当然要彻底！我在 Ubuntu 下直接用 OAuth 认证。然而，问题来了：

• 它让我复制 URL，但你屏幕别闪啊。我鼠标左键按住全选链接，右键选择复制，这些动作一个也做不了。。
• 屏幕一直闪，二维码显示不全，想滚动鼠标把二维码完整显示都不行！
• 当时没截屏给大家看是什么状态，建议你们自己试试，希望不是我一个人遇到这问题。

好不容易凭超人记忆（其实是拍了张照），在浏览器里一字一字敲好 URL，完成登陆。如果后面测试表现好，这点小瑕疵就算瑕不掩瑜了。

测试体验

照例，我把之前扔给 Claude Code 和 Gemini CLI 的设计文档丢给 QwenCode，让它输出代码。结果：

• 速度：输出很快，完成后还对照设计文档检查了一遍，看文件有没有放错目录，是个挺仔细的孩子。
• Token 消耗：仅用了 48K token，相比 Claude Code 节约不少。

但仔细归仔细，节约归节约，本职工作却不尽如人意：

1. 运行代码报了 pandas 和 numpy 的错误。
2. 它分析了一堆，建议重新安装 pandas 和 numpy。装完还是报错。
3. 它又让我安装指定版本的库，说是为了排除兼容性问题。可 requirements.txt 不就是你给的吗？
4. 还报错，还要我下载二进制文件重新编译？不玩了！

如果你看过我之前关于 Claude Code 和 Gemini CLI 的文章，Gemini CLI 也曾一言不合让我删除虚拟环境。QwenCode 真不愧是 fork 来的代码，脾气一模一样，一言不合就暴力排错。

文件整理任务

到了这一步，排错没必要继续了。我让它做点简单的文件整理任务：把当前目录结构及所有代码写入 Markdown 文件。结果：

• 和 Gemini CLI 一样，速度快、准确，没多做没少做。
• Token 消耗依然低，48K，总共不到 1M。

总结与建议

如果让我在 Claude Code 和 Gemini CLI 之间选一个写代码，我肯定选 Claude Code，哪怕只用 Kimi2 的模型，效果也不错。Gemini CLI 用的是 Gemini 2.5 Pro，表现却一般。而今天的 QwenCode，继承了 Gemini CLI 的短处。

不过，每天 2000 次免费请求的额度，让我不忍心删了它。留着做点简单杂活还是可以的，总有些小任务能用得上。

• 想用 QwenCode 写代码？ 建议再等等，稳定性有待提高。
• 想玩一玩？ 强烈推荐趁免费试试！毕竟我的评测主观，案例也少，你的实际体验才最重要。

关于我

我是老 V，一个非常不专业的 AI 领域创作者。想了解更多 AI 科技动态？欢迎关注我的博客 AI布知道 或 备用链接，获取最新 AI 资讯与浅薄解析！