AI是我们的未来,还是未来已来?

大家好,我是老V。一个非常不专业的AI不极客。

知乎上有一个挺热门的话题,问GPT5的发布是不是意味着程序员将被替代。我不是程序员,我也担心不久的将来,我会被AI替代。毕竟,我还有两个儿子要养(哭泣脸)

但是光担心也是没用的,咱们也是要直面挑战不是吗?这就跟我们的的父辈当初的下岗一样。区别只是,我们到了父辈的年纪。

Grok有一个task的功能,我让它每天早上7点帮我网络全球AI界过去24小时的热门新闻。而今天,这条新闻让我瞬间想起了知乎上的那个问题。

AI Drives Over 10,000 U.S. Job Cuts in 2025

Key Point: Generative AI adoption leads to significant workforce reductions.

Summary: In the first seven months of 2025, private employers announced over 806,000 job cuts, with AI accounting for more than 10,000, reflecting a shift toward automation amid economic pressures.

听着满吓人哦。可它只有一条headline,于是我再做了一点搜索研究。结果还是挺值得咱们思考的

这个新闻其实是来自于Challenger, Gray & Christmas 等机构最新报告。2025 年 1–7 月美国雇主共宣布裁员 806,383 人,较 2024 年同期增长 75%,并已超过 2024 年全年总数。其中 10,375 人被明确归因于人工智能(AI),很明显,在通胀、关税和市场不确定性的经济压力下,企业加速采用生成式 AI 来自动化流程、提高效率。而据研究报告标明,更广泛的“技术升级”(包括 AI 与自动化)年内已造成 20,219 人失业。仅 7 月单月就出现 10,300 起与 AI 相关的裁员,呈急剧上升态势。

于是我又研究了一下,

到底哪些行业受到冲击最严重呢?

行业2025 上半年裁员人数AI 是否为主要因素备注
零售79,900受关税等经济因素打击;库存管理等环节出现部分自动化。
科技76,200自 2023 年以来已有逾 27,000 个科技岗位因 AI 消失;微软(15,000 人)、英特尔(裁员 15%)均明确提到 AI 带来的效率提升。
服务业48,700中等麦肯锡等咨询公司正用 AI 替代初级任务。
消费品31,400暂无显著 AI 冲击。
医疗/医药30,100中等AI 诊断与行政自动化开始取代部分员工。
金融25,800数据处理与客户服务自动化。
仓储物流24,400虽有机器人/自动化,但不属生成式 AI。
非营利16,900影响极小。
电信14,900中等网络优化与支持环节应用 AI。
可以看出科技与金融是重灾区啊。而服务业(主要是企业服务)的影响也绝对不可小觑。因为你看医疗和电信行业收到影响的也主要是提供服务,特别是初级服务的职位

那在美国,哪些州收到的影响最大呢?

研究报告标明,AI 裁员集中科技领域,加州(硅谷)、华盛顿州(西雅图)、纽约(金融科技)首当其冲。 东部,西部,南部等金融,科技企业聚集的州,比如纽约,新泽西,加州,佛罗里达等。相反中部,比如俄亥俄,因为是工业州,受到的影响反而最小。

对于我们而言,更重要的是了解,我们的位置是不是会被取代。

哪些职位更容易被取代呢?

在研究报告中标明,AI 对入门级及中层级岗位影响最大,这些岗位往往包含可自动化的数据录入、基础分析、例行报告等任务:

  • 入门级:岗位数同比骤降 15%,招聘启事中提及 AI 的频率两年内飙升 400%。应届毕业生失业率约 6%(全国平均 4%),近半数 Z 世代认为 AI 让其学位贬值。

  • 中层级:亦受重创,IT 岗位约 40% 面临转型,市场分析师、销售经理等可扩展任务被 AI 接手。

  • 高层/资深:受冲击最小,战略决策仍依赖人工。但若基层招聘持续停滞,长期可能出现人才梯队断层。

随之而来的思考

这件事情肯定不会只发生在美国。我同时发现了另一条新闻:

TikTok's Berlin team is replaced by AI and external providers, sparking controversy over automation's role in handling sensitive content and employment impacts.

人类总是会被时代推着往前跑,或者被碾压。不只是程序员,我们所有人都应该有危机意识。也许不会是现在,可当那天来临的时候,我们应该准备好。也许我们不是那些研究AI的科学家,也不是那些制造出AI模型的工程师。但拥抱AI,让它帮助我们在生活,工作中的那些小事,拓展我们的知识结构,是我们当下可以做的事情。

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